大模型新闻：

字节跳动推出 AI 对话豆包，现已开启测试

据字节跳动页面显示，字节跳动旗下首款AI对话豆包现已上线，约请群众测试。

据悉，该名目元代号为 Grace ，是一款聊天机器人。豆包具有文案生成才干，由于还处于测试阶段，还不能生成信息的准确性。豆包领有搜查性能，可以跳转网页为用户提问搜查答案。以后字节跳动为豆包预备了豆包、超爱聊天的小宁、英语学习助手、全能写作助手等不同的对话角色供用户选用。

目前用户可以经过网页或许安卓版运行测试，iOS 用户可以经过TestFlight测试。

稚晖君离任后首秀，正式发布智元机器人远征 A1

由前华为“天赋少年”稚晖君创立的智元机器人8月18日举行新品发布会，正式发布远征 A1智元具身智能机器人。

远征 A1智元具身智能机器人身高 175cm全体类人型外型。这台机器人领有49 个自在度，其中机器人手部领有 12 个主动自在度，5 个主动自在度。同时手部配有指尖摄像头可以分辨物的色彩、状态、材质等。远征 A1号称领有 200TOPS 算力，配有 RGBD 相机、激光雷达等设施。

在直播现场，稚晖君远征 A1将首先用于新动力制作、3C 制作等场景，目前正在与头部企业启动对接。

阿里将推出大模型数学工具MindOpt Copilot

据阿里云信息，近日，阿里决策智能团队研发了一款大模型数学工具MindOpt Copilot，把大模型作为建模助手，接纳用户以人造言语提出的提升疑问，就可智能建模并调用求解器实现求解。用户输入疑问后，MindOpt Copilot会经过多轮对话疏导用户完善疑问形容，接着智能建模、编程、求解，最后给出结果和对结果的剖析。MindOpt Copilot可用于处置餐饮、批发、物流货运、消费制作等场景的资源性能和提升疑问，将于近期上线阿里云并对外提供服务。

长安汽车与百度策略协作，共建智算核心正式揭牌

据百度官微信息，8月16日，重庆长安汽车股份有限公司与百度签订策略协作协定，双方将在云计算、人工智能、大数据和物联网等畛域启动深度协作。同时，长安汽车和百度共建的长安汽车智算核心正式揭牌。

微脉发布大言语模型肥壮治理运行“CareGPT”

据上证报报道，全病程治理平台微脉发布肥壮治理畛域大言语模型运行——CareGPT。据微脉技术核心总经理海马（花名）引见，CareGPT将言语大模型AI技术与一系列工程调优技术以及全病程治理相联合，目前参数规模为70亿，可支持医疗肥壮场景下的多模态输入和输入。

现实汽车在万宁动力服务公司， 含AI软件开发业务

据天眼查App显示，近日，车和家（万宁）动力服务有限公司，法定代表人为郭仲福，注册资本100万人民币。

公司运营范围含太阳能发电技术服务、光伏设施及元器件销售、电池制作、电池销售、集中式极速充电站、人工智能切实与算法软件开发、人工智能通用运行系统等。股东信息显示，该公司由现实汽车旗下北京车和家动力服务有限公司全资持股。

值得一提的是，现实汽车此前曾在宜宾动力服务公司，运营范围内雷同AI软件开发业务。

Meta或将推出智能代码生成软件，可供用户开源经常使用

据 The Informaiton报道，Meta 正方案推出一款开发人员智能生成编码的软件。

Meta 的这款代码生成软件名为Code Llama，最早或在下周推出。这将是一款开源软件，Code Llama 将会建设在 Llama 2 的基础之上。假设信息失实，Code Llama 将会对 OpenAI 等公司导致应战。

Code Llama 或许会给代码生成模型行业带来必定的应战。近年来，编码助手曾经成为了不少公司的必备，而微软、OpenAI 等企业也推出了不少付费供相应企业购置。据微软 CEO 纳德拉，曾经有2.7万家公司付费购置GitHub Copilot企业容许证。而 Code Llama 的开源性质或许会应战这一局面，让一些公司选用经过开源代码来构建自己的外部编程模型，这样既可以源代码的，也可以省下一笔授权费用。

目前尚不分明 Code Llama 能否与 CodeCompose 无关。CodeCompose 是 Meta 在 5 月份泄漏的外部 AI 编码助手。其编码模型是依据编程数据非法训练的，将其他人工智能编码助手产生的潜在版权疑问。

Luma AI 推出视频生成 APP，可模拟生成无人机一镜视频

据LumaLabsAI 推特显示，他们当天发布了一款名为 Flythroughs 的运行，可用户模拟无人机的镜头。

Flythroughs 基于Luma 的 3D NeRF AI 和全新的门路生成模型构建，可智能创立平滑、戏剧性的一镜究竟视频。用户可以自己拍摄视频，并应用这款软件在几分钟内为视频参与专业的电影成果。

目前Flythroughs 曾经在苹果的 APP Store 上线，用户可以收费下载。

《人造》杂志：AI 模型并不是“越大型越好”

据《人造》杂志报道，当下 OpenAI 的 ChatGPT 是技术界的新宠，然而当 ChatGPT 遇到一些须要推导的数学识题时，它便会犯错，《人造》杂志同时举出一道代数题展现 ChatGPT 的局限性：“一条直线与 y=4x+6 平行且经过 （5, 10)。它和 y 轴的交点的纵坐标是多少？”

《人造》杂志，只管 ChatGPT 有时刻能给出正确答案，但该模型依然有极高概率回答失误。而在杂志官网启动的早期推导才干测试中，ChatGPT 面对美国中学水平的数学题集时，只答对了 26%。

重点论文：

经过多对话框架， 赋能 下一代LLM运行

该钻研引见了 AutoGen，这是一个新的框架，可以经常使用多个开发 LLM 运行，这些可以经过相互对话来独特处置义务。

据引见，AutoGen可定制、可对话，准许人类无缝，且可以在各种形式下运转，经常使用 LLM、人类输入和工具。另外，AutoGen 可以轻松地被用于处置义务或构建运行，这些示例触及编码、数学、运筹学、文娱、在线决策、疑问解答等。