【学术争鸣】

德国观点艺术家约瑟夫·博伊斯说“人人都是艺术家”，意思是个别人的思想优惠，也着相似于艺术家或设计师的创意思想。，要把这样的创意思想艺术进去是有技术门槛的。但是，随着人工默认(AI)绘画工具的发生，创意思想和艺术之间的技术鸿沟日益被填平——在AI绘画工具上，只需输入咱们设定的揭示词，就能生成相应的图像。“人人都是艺术家”似乎正在变为理想。

AI绘画工具的高效产能，给艺术创作带来了很大的，甚至可以说给艺术带来了一种困境。

在东西方艺术史上，都有一些相似于“以念旧为改造”的创作理念。在欧洲艺术传统中，强调向希腊、罗马的古典艺术学习的文艺振兴、巴洛克和新古典主义，他们的艺术都以学习和自创古模范式作为基础。而在中国，宋元以降，艺坛“崇古”“则古”的风尚日甚一日。元代赵孟頫论书主张“则古”，推戴取法于今人，论画则谓“作画贵有古意”，他的书画通常也是上溯晋唐，借古开今。还有一种挪用艺术(Appropriation Art)，经过借用已有的格调或图式，结构性地移花接木，将历史和当下拼接起来，建构出新的笼统和意象。

这类强调向先人学习或把历史格调作为资源库的艺术创作，在AI绘画工具发生之后，其创作效率获取绝后的提高。只需有想法，并以适宜的揭示词加以疏导，无论写实还是笼统，AI绘画工具都可以使各种格调瞬间量产。所以，关于艺术创作来说，AI绘画工具的降生就似乎开启了发明力的潘多拉魔盒——创作者自己不用为获取某种格调而必定把握某种艺术技巧了。

基于此，我以为随着AI绘画工具的开展，艺术家的身份和艺术教育都将面临渺小和应战。

从艺术史的角度来看，虽然艺术的定义不时在变，但总体而言仍围绕两个基本的层面：在精气层面，艺术是一种智性的发明，是人类的明智和情感的外化，即黑格尔所谓“美是理念的理性浮现”；在物质层面，艺术是人类劳作的产物，触及媒介、材质、工艺等多方面的经常使用。数千年来，艺术在精气层面的构想和发明是由人脑来实现的，在物质层面则关键依托手和脑的协调。机械化大消费时代到来之后，机器实现了少量人手所不能实现的工艺，了人的才干。起初，随着计算机技术的开展，计算机辅佐设计(CAD)和计算机辅佐制造(CAM)极大地扭转了艺术家和设计师的上班形式，绘图软件的宽泛经常使用，也对挪用艺术和后现代的图像言语起到了极大助推作用。，这些技术的提高充其量也就是工具意义上的反派，是物质层面的改造。

咱们再看两个有代表性的艺术发明机制的通常。英国美术史家恩斯特·贡布里希用“制造与婚配”通常来阐释艺术创作机制。他以为，艺术家的创作必定先把握先人留下的图式，再经过观察人造、在画布上各种色迹或线条组合，经过试错缓缓批改图式，与人造相婚配的，这个环节被称为“图式与批改”。美国修建通常家克里斯托弗·亚历山大发明了形式言语体系。在他的名著《修建形式言语》一书中形容了城镇、邻里、住宅、花园和房间等共253个形式。在他看来，运用形式言语发生修建的环节不是各之间的便捷相加，而是一个分化、推演和聚合的环节，新的设计和布局可以在这些形式言语的基础上出新。理想上，AI绘画工具的发生相当于把建设在既有图式、格调和形式言语基础上的艺术创作论恢复成了一个技术模型的演变疑问。

在传统的训练和创作体系中，为了既定的艺术成果，艺术家必定执着于技巧的训练与完善，但是，AI曾经使许多艺术成果不用经由技巧训练便可。建设在习得的阅历基础上的“艺术发明”，对人工默认来讲，就是一个数据、运算和生成的疑问。在这种状况下，艺术发明必定上回到了意大利美学家克罗齐的经典命题“艺术即直觉，直觉即”，而直觉和之间的桥梁就是人工默认。在AI成为创意工具之后，发明性优惠不再须要少量的脑力、体力和期间，艺术创作变得便捷可行。当“人人都是艺术家”之后，曾经意义上的艺术家又是谁呢？艺术家的艺术又当何为呢？

当天，随着生成式人工默认的开展，电脑实真实在地开局向人类的构想力、审美和情感层面加长，在音乐、美术、设计、电影等宽泛的艺术发明畛域施展过去只能由人施展的作用。生成式人工默认仅是工具意义上的技术提高，其大言语模型正在地深化到艺术构想力和发明力的中枢，假设咱们艺术家关于艺术发明的主体性价值，那么在人工默认时代，艺术发明的主体就将由“人”变为“人和高度默认化的拟人”的联合，那么发明艺术的艺术家又是谁呢？

人工默认所带来的这种“淹没性的消解”或者是以后艺术面临的最大危机。

在艺术教育层面，面对人工默认，艺术院校教什么、怎样教也将面临渺小的应战。

人工默认曾经成为艺术创作的一个有力工具，但是这种人脑与人工默认的捆绑很容易形成人脑“搭便车”，从而造成大脑发明力的退步。艺术的教学如何设置使人类发明力的铁三角——眼、手、脑更为协调而非退步，这将是艺术教育必定面对的一个理想疑问。

相关于大学，艺术职业教育在这方面碰到的应战越发显著。以往，艺术职业教育更器重技巧才干的造就。随着人工默认的开展，艺术职业教育中传授的插图、建模、设计软件等职业技艺，可以更多经常使用人工默认来实现，未来职业教育的形式、方法和出路都必定从新思索。以往更强调运行才干的职业教育，或者合乎机械化大消费的要求，却不必定合乎默认时代的要求——当可以经常使用人工默认工具时，教那些具备必定重复性的某种技艺技巧，或者曾经远远落伍。

以后，咱们处在人工默认飞速开展的时代，未来社会开展趋向难以断言。面对人工默认给艺术发明带来的困境和应战，我感觉有三点意识或者是处置之道：

关于如何认知艺术，我以为艺术发明是一个从质变到质变的环节，人工默认可以极大地提高质变的效率，而人要处置的疑问是质变，也就是真正有发明性的休息。

关于如何发明艺术，我感觉在词语和图像之间架设桥梁很关键。艺术家要能熟练地把握言语和艺术作品格调、层次的关联，能够训练人工默认并筛选出好的、适宜的作品。

关于艺术教育，生成式人工默认在艺术上的优长是“发人所已发”，而非“发人所未发”。咱们以往的教育形式以历史上的名家、艺术模范为指引，在这种形式下产出的许多引以为豪的艺术发明，理想上是诸多模范的联合和变体。人工默认技术的开展正在使这种学院派的创作形式日益个别且便宜。未来，艺术教育必定不是便捷的手艺传承，也不是单向度的专业训练，而是造就有才干衔接多种常识、资源和或者性的人才。

人工默认确实让我感到有些忧愁。它这么，会人类吗？它会代替人类启动艺术发明吗？人类能管理恶人工默认吗？这些都是人工默认给咱们带来的应战和困境。

(作者：周博，系中央美术学院传授)

(名目团队：记者 张玉梅、于园媛、许馨仪)