摘要：2024年7月2日至5日，2024全球数字经济大会在北京国家会议中心隆重召开。21世纪经济报道记者深入大会一线，探寻技术潮流与产业发展趋势，其中关于大模型热潮下智能计算的行...
2024年7月2日至5日，2024全球数字经济大会在北京国家会议中心隆重召开。21世纪经济报道记者深入大会一线，探寻技术潮流与产业发展趋势，其中关于大模型热潮下智能计算的行业机遇备受关注，多位业界专家分享了独到见解。
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已成为科技竞争的焦点、产业变革的先锋和经济增长的引擎。与此AI技术对算力的需求也在不断激增。作为支撑大规模数据处理和复杂计算的核心技术，高性能计算对AI技术的发展起到了至关重要的助推作用。
杉数科技联合创始人兼CPO王曦指出，数字经济是新质生产力的重要支柱，其发展离不开数据、算力和模型的支撑。既需要在计算能力这个核心基础上取得突破，也需要在实际的产业应用与落地中充分发挥数据的决策能力。“智能计算与决策技术是数字经济的重要引擎与抓手。”王曦说道。
以ChatGPT为代表的大模型，进一步揭示了智能计算更大的想象空间。对于人工智能大模型与智能决策市场之间的相互影响，王曦认为，二者将共同成长，形成一个良性生态。
“AI大模型更像是一个全科医生，通常能够对所有问题有一个大致判断，但很难在具体垂直的细分场景里给出专科医生那样极其精准的最优建议。”王曦以“全科医生”与“专科医生”的类比说明AI大模型与智能决策之间的关系，他表示，智能计算技术和智能决策技术也能够反哺人工智能的训练与发展，包括提升训练效率、提供大量垂类应用场景等，二者相互促进，共同进步。
中国长城科技集团市场合作部副总经理兼高级工程师高晓飞则分享了关于“国产化背景下智能计算的行业机遇”的见解。他指出，国产化信创经过十多年的发展，已经建立了一套包括芯片、操作系统、基础软件、应用软件的完整生态体系。目前这些信息系统已经在多个行业承载了关键任务，沉淀了大量数据，这将结合人工智能的应用浪潮，催生出巨大的应用改造市场。
“在海量的算力需求下，硬件端也会迎来可观的市场空间；第三，数据安全与数据治理也是国产化背景下智能计算的机会点。”高晓飞表示。
