为了摆脱对英伟达的依赖，OpenAI 正推进其自研芯片计划。据外媒报道，由公司首席执行官萨姆·奥特曼牵头，OpenAI 正在与博通等半导体设计公司就开发新芯片进行洽谈，以减少对英伟达的依赖，并加强供应链。

一位知情人士表示：“人工智能的限制因素在于容量：芯片容量、能源容量和计算容量。OpenAI 不会袖手旁观，让别人在这些领域先行。”谈判仍在早期阶段，OpenAI 已“接触了整个行业”。

OpenAI 还聘请了参与过谷歌张量处理单元 (TPU) 开发和生产的谷歌前员工，以协助其进行 AI 芯片的设计工作。博通也曾与谷歌合作开发过 TPU。

对于该报道，OpenAI 并未完全证实或否认，但一名发言人表示，“OpenAI 正在与行业和政府利益相关者持续对话，以增加所需基础设施的使用权，确保人工智能的益处得到广泛普及……这包括与顶级芯片设计师、制造商和数据中心的实体开发商合作。”

总部位于美国加州的博通专注于半导体设计、开发和供应，还提供企业软件和安全解决方案。今年 6 月，博通公布截止 5 月 5 日的第二财季业绩显示，营收同比大幅增长 43% 至 124.87 亿美元，主要得益于强劲的人工智能需求以及虚拟化软件 VMware 业务。其中，半导体解决方案部门（负责网络芯片和定制芯片）收入增长约 6%，达到 72 亿美元，AI 产品收入为 31 亿美元。

博通还将今年 AI 芯片的预计销售额从 100 亿美元上调至 110 亿美元。此前，华尔街分析师认为博通很可能成为“下一个英伟达”。博通在今年 3 月表示，其 AI 芯片定制业务增加了第三个客户，尽管没有透露具体客户名称，但分析师普遍认为包括谷歌和 Meta。

受此消息提振，博通股价上涨 2.91%，至每股 160.52 美元（博通已于 7 月 15 日进行 1 拆 10 的拆股），市值达到 7472 亿美元。

今年 3 月，奥特曼表示将不惜一切代价构建通用人工智能 (AGI)，并希望尽可能减少构建 AGI 所需的辅助工作，“是否建立我们自己的半导体团队将基于这一理念来决定”。奥特曼曾于去年 6 月和今年 1 月访问韩国，并在 1 月的访问中与 SK 海力士、三星电子等韩国芯片制造商讨论了 AI 芯片合作事宜。当时他表示：“我希望如此。”

此前，奥特曼被曝计划筹集高达 7 万亿美元的资金，以支持公司的一项半导体计划并与英伟达展开竞争。对此，奥特曼回应称从未说过“要筹资 7 万亿美元”这类言论，只是认为“算力将成为未来的货币，将是世界上最珍贵的商品，我们应该加大投资来提升算力”。

人工智能的训练成本主要集中在以 AI 芯片为主的硬件方面，多位业内人士表示，目前很多 AI 公司都较为依赖英伟达的芯片。

人工智能独角兽公司 Anthropic 的 CEO 近期表示，在 2027 年之前，人工智能模型的训练成本将暴增至 100 亿美元，甚至更高，或达 1000 亿美元。

英伟达在 3 月 18 日发布了号称“全球最强”的人工智能芯片——新一代架构 Blackwell。该芯片在性能和功耗方面全面超越前代产品。英伟达 CEO 黄仁勋当时表示，包括 OpenAI 在内的许多企业预计将采用这款芯片。随着竞争加剧，黄仁勋在最新的财报电话会议上透露，英伟达将加快芯片架构更新速度，由两年一次更新缩短至一年一次，以充分利用时间的价值，加快数据中心建设速度并缩短训练时间。

除了推进自研芯片，OpenAI 也开始涉足小型模型。7 月 18 日，OpenAI 发布了 GPT-4o mini，称其为当前最强大、最具成本效益的小型模型。目前，该模型仅支持文本和图像生成任务，未来将整合图像、视频和音频功能。OpenAI 表示，GPT-4o mini 是其首个使用新安全策略“指令层级”的人工智能模型，旨在使人工智能系统优先处理某些指令（例如来自公司的指令），让人们更难要求该工具执行不当操作。

OpenAI CEO奥特曼此前预测，人工智能的学习速度非常快，以至于总有一天数据将无法跟上。他说：“我们可能会遇到数据瓶颈。它可能会被打破，也可能不会……但从长远来看，人类生成的数据显然不够……我们需要一个能够用更少数据学习更多内容的模型。”

OpenAI 透露，GPT-4o mini 的 API 价格将比 GPT-4o 低 90% 以上。该模型将向 ChatGPT 免费用户、Plus 和团队订阅用户开放，并将于下周向企业用户开放。