摘要：
加州大学洛杉矶分校强森综合癌症中心的研究人员开发了一种新的自动化方法，可以一次测试数百种分子，以找出哪些分子阻止癌细胞消耗葡萄糖(它们扩散和生长所需的糖)。
研究人员利用机器人技术在非小细胞肺癌细胞上测试了3555种化合物。他们发现了97种抑制这些癌细胞消耗葡萄糖的分子。在另一项研究中，可以进一步测试这97种分子，看看哪些分子不会干扰健康的细胞代谢。背景
癌细胞需要消耗葡萄糖才能生长和扩散。健康的细胞也需要糖来执行正常的细胞功能，例如为身体创造能量。研究人员早就知道，阻止癌细胞摄入葡萄糖会使癌细胞尽快停止生长，使其更容易治疗。但挑战在于开发和确定靶向治疗，既能防止癌细胞消耗葡萄糖，又不干扰健康细胞的代谢。
方法即使在今天，测试阻止癌细胞消耗一次葡萄糖的药物也是一个缓慢的过程，因为一次只能筛选一种或两种疗法。为了改变这一点，加州大学洛杉矶分校的研究人员利用机器人技术开发了一种自动化技术，可以同时测试数百种分子对非小细胞肺癌肿瘤的影响。
在加州大学洛杉矶分校共享资源设施中的分子筛选设备的帮助下，该设备旨在测试针对癌细胞等生物靶标的分子。研究人员使用了一种特殊的葡萄糖类似物，它模拟了自然产生的葡萄糖和一个有384个独立孔的矩形板。
研究人员将非小细胞肺癌细胞放入矩形平板的每个孔中。他们还将不同的化合物注入癌细胞的每个毛孔。这些化合物有时间影响癌细胞。此后，葡萄糖类似物被引入细胞，细胞代谢它们。研究人员用一组酶处理这些细胞，这些酶利用代谢葡萄糖类似物产生生物发光或可追踪的光。
研究人员使用一种酶标记的仪器记录了每个孔中有多少葡萄糖分子可以被肿瘤代谢，该仪器可以跟踪每个孔中的光量。
标签：癌细胞
